很凑巧，上周有两个朋友来我公司，都是路过。

一位是做一级市场投资，来公司附近找一位创始人交流项目，另一位来苏州面试，找的是 AI 相关的工作，在制造业。

尽管只花了一顿午饭的时间，聊天密度却很高。看似不同职业背景的话题讨论，最后都引导我思考同一个问题：

AI 背景下未来的工作会是什么样子？

两位朋友的经历很有典型性：一个是 AI 系统的使用者，一个是 AI 系统的构建者。

未来的工作形态，我想大概率也就是这个样子。

1. 使用者

做投资的朋友，经常出差，全国各地找项目。

行业经验，人脉关系，资历，都是隐性的，AI 的替代性不高。因此无论 AI 怎么发展，职业的安全性都很高。

当然，同行业的人竞争还是挺激烈的。

谁能更快、更准确地找到可投资项目，赚钱的概率自然更大。

包括平时，他们需要收集资料，写行研报告，包括参与专题研讨等。

因此我认为，针对本行业，研发或者说摸索出一套可运行的 AI 系统，在提高工作效率的同时，辅助增强职业竞争力。

比如，数据采集，完全可以将这个过程自动化，自己只负责最终的审核与校验，如果不准确，重新进行一次 Iteration。

另外，关于行研报告，我想业界一定有优秀的行研库，借助 RAG、AI Agent 等技术，可以快速出一版看上去逻辑清晰、论证合理、结论信服的报告，作为初稿。

毫无疑问，不用 AI，用 AI，用好 AI，注定是三种不同命运。

2. 构建者

另一位朋友最近 Offer 可谓是拿到手软。

据他说，目前市面上的工作，几乎都是 AI 相关的。除此之外，数量少，招聘难度高，薪资还不一定到位。

很难想象，三四年前，招聘的热门岗位，还是前端、Java。

三十年河东，三十年河西。时代的大浪拍过来时，是不会问你同不同意的。

至于 AI 这波招聘浪潮能持续几年，尚不得而知。

大致看了招聘岗位，做底层模型研发的很少，更多是做上层应用。

我将这种结构类比为同心圆：最中间的岗位需求少，越是外围，需求越大；薪资则与之成反比。

这种趋势说明，AI 已经不再是玩具，而是像毛细血管一样，深入到千行百业。降本增效，同时渐进地改变未来的组织形态。

我这位朋友很有意思，喜欢剑走偏锋，这次来苏州，面的都是制造业。

我承认这触碰到了我的盲区，我没有想到，制造业对于 AI 人才的需求如此迫切，开出的薪资远超我预期。

寻找一个领域，提供定制化的 AI 解决方案，企业从中获益，劳动者参与部分分成，收益越大，收获越丰厚。

为企业打工是一种选择，做得好的话，完全可以创业。

3. 出路

在未来，成熟的 AI，必然会取代部分劳动岗位。

就像汽车的出现，直接宣告马车夫这一门职业的消失。

当然，新的岗位也会催生出来，像司机、滴滴、外卖小哥等。

选择无外乎两种：

• 使用者
• 构建者

熟练地使用各类 AI 工具，尽可能将工作流程自动化，委托出去，节约时间，效果甚至更好。

领域知识，条理的思考，清晰的沟通，精准的判断力，依然重要。

AI 是助手，你才是那个舵手。

除此，如果你可以成为 AI 系统的构建者，杠杆无疑更大，要求自然更高。

你需要深刻理解 LLM 的底层原理，Harness 和 Agent 等知识，并且具备搭建工业级系统的经验。

每一次技术迭代和升级，都是一次重新洗牌的机会，无论你是否在过往吃到过时代红利，这一次，所有人都重新站在同一个起跑线上。

有人看到了风险，有人觉察出机会。

4. 总结

周末与老妈聊天，作为一名语文老师，她偶尔会向我抱怨，现在的学生越来越懒：数学题不会做，直接搜答案；作文不会写，直接用豆包。

AI 不仅在重塑生产方式，同样在改变教育形态。

没有人能预测未来。

保持空杯心态，积极拥抱变化，持续进化。也许痛苦，但只有这样，才有可能在残酷的环境中生存下来，并且活得滋润。

根据进化论，只有那些适应变化的基因，能最终遗传下来。

（完）